Dataanvendelse af syudstyr(II)

Vedligeholdelse og vedligeholdelse af udstyr er afhængig af datamining, og udstyrsdatamining understøtter optimering og værdistyring af udstyrsstruktur med det formål "kontinuerligt og effektivt at give kunderne produkter og tjenester, der er relativt overlegne i forhold til konkurrenternes." Udstyr anvendes på forskellige objekter, og udstyrsparametrene varierer. Derfor bør udstyr ikke kun have sanseevner (sensorer), men også visuelle kapaciteter (kameraer) og hands-on kapaciteter (mekaniske hænder) for at gøre udstyret smartere. Den traditionelle seriel port kommunikationstransmission opfylder ikke længere den enorme mængde data, der kræves til sammenkobling af udstyr med forskellige mærker, modeller og kontrolsystemer. Brug af Ethernet-kommunikation til at overføre produktionsudstyrsdata og vedtagelse af en samlet systemgrænseflade kan sænke tærsklen for dataindsamling blandt produktionsudstyr og i høj grad forbedre dataindsamlingseffektiviteten. I fremtiden bliver det vigtigere at realisere virtuel fjernstyring af udstyr gennem digital twinning-teknologi, gå fra digital vedligeholdelse af udstyr til digital kontrol og fundamentalt ændre arbejdsmetoderne og miljøet i den traditionelle tekstil- og beklædningsindustri.

På nuværende tidspunkt kan logistiktransport mellem forskellige sektioner opnås ved brug af AGV'er, under forudsætning af at det ikke er i stand til at opnå automatisering af syprocesser, og sammenkoblet udstyr kan mere præcist forudsige leveringsplaner. OPCUA-rammen, som kombinerer informationsmodeldefinition, servicesæt og kommunikationsstandarder, kan opnå overførsel af rådata fra forskellige typer udstyr fra det grundlæggende lag til ledelseslaget af MES og ERP, løse problemet med semantisk interoperabilitet mellem forskellige udstyr og opnå datasammenkobling mellem heterogent udstyr og derved løse udstyrsstyringsproblemet under produktionssystemets ramme.